現任職於國泰金控，專注於人工智慧與金融科技的研發與應用。

擁有 5 年以上軟體工程與深度學習開發經驗，熟練掌握 Python、C/C++、PyTorch、TensorFlow 等技術，並具備 Docker、FastAPI、Linux 等工具的實務部署能力。早期工程經歷涵蓋物件偵測、人臉辨識、文字辨識、瑕疵檢測、物件追蹤等多項應用開發，曾透過 NVIDIA Deepstream 將推論效能提升 20 倍，並具備 24/7 高可用、高負載系統的開發經驗。

現階段深耕金融 AI 領域，主要負責 RAG 系統設計與混合檢索參數調優，主導大型語言模型微調與優化實驗，涵蓋量化、剪枝及 TensorRT-LLM 加速推論，運用高效能運算資源（HPC）進行系統性評估。在生成式 AI 方面，具備 Diffusion 模型研究與影像生成應用經驗。此外，積極投入 AI Agent 系統開發，熟悉多智能體架構（Multi-Agent）與 LLM 工具調用設計。在雲端基礎架構方面，具備完整的 Kubernetes 容器化部署經驗，持續推動 AI 技術在金融服務場景的規模化應用。