企業導入 LLM 最大的顧慮是資料外洩。無論是 RAG、Fine-tuning 或直接餵入 Context，原始資料終究會經過模型，帶來不可控的風險。本演講提出「零資料接觸架構（Zero Data Touch Architecture）」，透過 Schema-Only Context、Query Proxy、Result Sanitizer 三層設計，讓 LLM 能理解企業資料結構並產生精準查詢，但全程無法接觸任何一筆原始資料。我將分享從概念到落地的完整實作經驗，包含架構設計決策、安全邊界驗證方法、效能與準確度的取捨，以及在應用場景中的真實部署案例與踩過的坑。聽眾將帶走一套可直接複製的企業級 AI 資料安全架構藍圖，以及評估自身場景是否適用的決策框架。