當企業試圖將AI導入供應鏈風險控管與ESG合規監測時,面臨的最大挑戰通常不是演算法,而是資料的「真實性」與決策的「問責制」。隨著AI從單點對話演進為能自主決策的 AI 代理(Agentic AI),如果缺乏高品質且具備商業脈絡的資料基礎,AI 將因幻覺導致決策災難。
本演講將解構企業如何將碎片化的全球企業資料轉化為可供 AI 代理直接調用的 Agent-Ready Data。我們將深入探討:
- 資料源頭治理:企業如何建立資料的紀錄,確保AI決策的正確性(以DUNS編碼為案例)。
- 負責任AI實踐:探討企業如何建立負責任AI框架,以鄧白氏的11大負責任 AI 準則與AI治理委員會的運作實務,分享如何從業務、技術、合規、法律等維度落實開發生命週期管理(LCE)。
- 最新技術佈局:分享MCP(Model Context Protocol)實作經驗,展示如何建立高品質數據資料與AI 代理間的安全通道。

Julian Prower 現任美商鄧白氏(Dun & Bradstreet)全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣與印度區總經理,同時擔任鄧白氏英國與印度董事會主席。他負責支持並推動公司國際策略的制定與執行,致力於加速自有市場、合資企業及合作夥伴市場的業務成長。
Julian 於 1985 年加入鄧白氏,最初任職於歐洲技術部門。過去 41 年 間,他於技術、區域領導、人力資源與商業營運等多個領域擔任關鍵職務,並長期於國際與全球市場歷練。
2003 至 2004 年,他出任亞太地區、拉丁美洲、加拿大及以色列的技術總監;2004 年底起,負責鄧白氏於歐洲的技術營運。2005 至 2010 年,擔任鄧白氏(歐洲)有限公司國際技術副總裁。
2010 年,Julian 被任命為新成立的鄧白氏商業資訊方案有限公司(愛爾蘭)董事總經理,並任職至 2012 年中。其後,他出任全球人力資源副總裁,並進一步獲任為首席人力資源長(Chief People Officer),任期至 2014 年 2 月。接著轉任策略成長與轉型高級副總裁,直至 2015 年 10 月 回到英國擔任公司高層職務。
2019 年 6 月,Julian 獲任為國際市場首席營運長,並於 2026 年 4 月 正式出任現職。
作為資深領導者,Julian 在協助公司於都柏林建立全新商業營運中心的過程中發揮關鍵影響力。於擔任全球人力資源主管期間,他專注於人才與團隊發展,並以公司核心價值為基礎,深化組織文化。在近期的策略與商務職務中,他持續扮演推動公司全球策略與國際業務成長的核心角色,亦包括主導收購鄧白氏歐洲公司後的整合計畫。