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從應變到領先:如何因應AI Hype-大型製造業的 AI 轉型戰略與實踐經驗

人工智慧炒作(AI Hype)在產業界已導致期望膨脹、資源錯置與決策失真,甚至使部分專案陷入停滯或失敗,對智慧工廠的數位轉型造成實質挑戰。AI Hype對智慧工廠的具體衝擊,包括期望膨脹導致的資源錯置、專案陷入「試點煉獄(Pilot Purgatory)」的困境,以及「為了AI而AI」造成技術應用與問題本質本末倒置的情形。基於前述挑戰,我們提出一套具體的評估與規劃工具,包含「因應AI Hype的策略框架」、「基於SMART原則分類的預防AI Hype實踐藍圖」及「SMART原則評估檢核表」,引導企業在導入AI解決方案過程中,確保專案之可解釋性、可維護性與可複製性。

賴晃宇

賴晃宇

台聚集團 資訊處處長兼資訊安全長

學歷:

國立清華大學工學碩士(AIMS Fellows)、國立台北科技大學-商業自動化與管理研究所碩士

經歷:現職:台聚集團資訊處處長。近年擔任產業數位化與 AI 應用的講師,針對傳統製造業痛點提出見解,指出石化產業因場域環境複雜,在推動AI應用前,尚須考量克服多變之外界環境變數;同時強調在推動智慧製造的過程中,決策者須避開FOMO與為了AI而AI的盲點。

專長:機器學習暨生成式 AI 在化工業智慧製造之應用、大數據分析、製程安全管理系統之開發。

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