• 15:30 - 16:00

金融級 Enterprise Agentic AI 架構設計:從 PoC 到 Agentic Operating System

在金融場景中,AI 的「推理穩定性」是落地的最後一哩路。本議程將解構「金融級代理人系統」的核心大腦設計,剖析如何透過 Agentic RAG 的多步推理機制與自我驗證流程,解決 LLM 在高風險業務中的幻覺問題。 將深入探討 15+ 多代理人協作的邏輯編排實務,分享如何設計複雜的任務拆解與執行路徑,並整合 LLM as a Judge 的自動化評測機制來確保輸出品質。聽眾將學習到如何優化 Agent 的思考鏈路與回饋循環,建構一套具備高度準確性、可解釋性且能處理複雜金融決策的智慧體架構。

張維峻 (Justin)

張維峻 (Justin)

國泰金控 助理架構師

熱衷於 AI 應用與技術創新的工程師,具備扎實的機器學習與深度學習背景,專注將前沿技術快速落地為可擴展系統。於國泰金控主導醫療收據 OCR 建置,涵蓋資料前處理、繁中模型訓練與表格解析優化,顯著提升辨識準確率與處理效率。

近年聚焦 LLM 與 AI IDE 開發模式,導入 LLM as a Judge 於回饋平台實現質化量化;建構 Agentic RAG 支援即時語音客服;開發新聞趨勢整理工具與數字人影片應用。持續研究 AI Agent 架構與 MCP ,Agent Skills前沿技術,在高速開發下兼顧安全與穩定,打造可持續演進的企業級 AI 解決方案。

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