在追求精準的金融投資世界，如何克服 LLM 的「機率性幻覺」？本議程將以「投資i-chat」專案為原型，深入探討針對高複雜金融數據優化的 RAG 實踐路徑。我們將解析如何從數據清洗、表格解析到檢索路徑優化，逐步提升系統處理異質財務資料的「確定性」。透過分享金融專用的評估模型與調優經驗，參與者將了解如何將機率性的語言模型轉化為精準、可靠的投資決策助手，掌握建構金融級 AI 應用的核心工程關鍵。