當 AI Agent 走入實戰，重點不再是能不能做出一個 Agent，而是如何從「單一 Agent 包辦所有任務」，進化為「只給業務目標，系統即可自主完成分析與決策支援」。本議程以玉山銀行智能金融處 BigQuery 分析代理改版為例，說明如何平滑升級至 Multi-Agent 協作架構，讓系統在接收「2026 營收增加 25%」等目標時，自動完成跨表盤點、討論、特徵工程與建模，並輸出圖表與行動建議。同時分享在工具設計、任務編排與品質控管上的經驗，協助企業打造工程可落地、業務理解的 Agent 系統。