隨著生成式 AI 快速滲透金融業務,期待透過分享台灣金融業領先的實作經驗,探討如何將金管會 AI 指引與國際標準(NIST RMF, ISO 42001)落地為「可程式化」的治理架構。將分享如何建立 AI 生命周期的技術控制項,並預計透過指標衡量模型的公平性與穩健性等等重要評估面相已達「負責任AI」之目的。協助金融機構在確保合規與安全的前提下,實現 AI 驅動的數位轉型。

現任玉山銀行智慧金融處PM 團隊,具備多個金融 AI 應用導入經驗曾經主導多項智慧金融轉型專案包含理財專員的資產配置系統、金融業語音質檢平台、大型語言模型面對顧客應用等,對 AI 系統再大型企業實務導入的準則與技術邊界熟悉。
且過去曾參與「資料治理」後為「可程式化 AI 治理」專案負責人,有效將開發實績結合法規趨勢,主導建立產業級 AI 治理技術框架。將複雜的法遵要求轉化為可操作的技術控制項,涵蓋安全性、公平性與穩健性評估,確保 AI 系統在追求創新的同時兼顧韌性與合規。