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Cloudflare AI 全戰略 從防禦爬蟲, Agent 實戰到 SASE 安全轉型
想讓 AI 應用像火箭般起飛？本議程將深度拆解 Cloudflare 如何串聯「防禦、開發、管理」三大關鍵路徑。首先透過 AI Crawl Control 築起防禦工事，嚴防數位資產被惡意爬取；核心亮點則是一場全棧實戰 Demo，展示從 Browser Rendering 抓取數據存入 R2，利用 Vectorize 與 RAG 技術驅動 AI Agent，並透過 AI Gateway 與受 Access 保護的 MCP Server 實現安全、低延遲的工具調用。最後，結合 SASE 與 DLP 管理員工行為，確保機密不外洩。從邊緣運算到資安防線，助您在安全合規下實現 AI 轉型！
龔念弘 (Neo Kung)
Cloudflare 資深解決方案顧問
Neo Kung 目前任職於 Cloudflare 亞太區資深解決方案顧問，擁有 10 年企業級雲端應用、平台、安全性與網路的技術實戰經驗。專注於協助客戶在數位轉型、網路安全與效能優化領域部署解決方案，包括 CDN、DDoS 防禦、WAF、Zero Trust 與邊緣運算等。
加入 Cloudflare 前，曾在 Salesforce 新加坡提供 ASEAN 客戶跨系統資料整合、API 的保護與管理和微服務設計與部署的建議；也曾任職於 SAP，代表台灣菁英派任美國矽谷接受專業培訓，熟悉 SAP ERP 的業務流程與整合技術。擅長將「國外客戶實際經驗與實踐」轉化為貼近「台灣本地化需求」的建議，為台灣企業的數位轉型架構打造安全的基底。
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