在企業級軟體開發中，要讓 AI 真正成為生產力引擎，不能僅止於發給工程師一套 AI 輔助工具。本議程將還原我們在面對新舊架構 (Monolith & Micro-services) 並存的複雜企業環境時，如何從實務痛點中學習，一步步構建出具備高度資安合規的內部 AI 基礎設施。

我們將分享第一線的真實歷程：從初期發現 AI 因為缺乏「企業背景知識」而導致「跨專案檢索迷航」的窘境，到我們如何開發專屬 Claude Skills 讓 AI 先「懂企業方言」再工作；進而讓 AI 扮演會議室裡的「技術翻譯官」，並結合 MCP 標準與內部知識庫（Genisys），打造出具備主動驗證邏輯的 Agentic Workflow。此外，我們也將分享如何從零打造輕量版的「龍蝦」工具，實現 AI 與企業環境的無縫整合應用。這是一場專注於架構決策、方法論與落地實踐的深度分享，為企業將 AI 從單點工具擴展至全局工作流提供具體參考路徑。