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企業 AI 的 CoWoS 時刻:探討「多模型路由(Router)」的 Interposer 戰略

Interposer (中介層) 雖低調,卻決定 AI 晶片世代的協同戰力。企業 AI 也走到結構相似的時刻:模型百花齊放,真正挑戰不在「哪個最強」,而是穩定串接、彈性切換、成本控制與風險治理。當 GenAI 從 PoC 邁向 Production,模型選擇、穩定性與治理邊界皆成痛點。本場分享勤英科技與夥伴打造的 MixRoute 如何成為企業 AI 的 Interposer:以可治理封裝邊界串接 200+ 模型,依任務、成本、效能與風險進行 Multi-Model Routing,並建立財務風險邊界。

王麒琨

王麒琨

勤英科技 Elite Cloud 資深雲端解決方案架構師

現任為 Elite Cloud 資深雲端解決方案架構師,具 6 年以上雲端與 AI 領域工作經驗。專注於雲端與生成式 AI 解決方案規劃及建置,協助企業從需求釐清、架構設計、Prototype 驗證到專案建置,將抽象需求轉化為可視化 Demo 與可落地方案。過去曾任 AI 工程師,具備醫療 AI 模型開發、系統整合與多家醫療院所導入經驗。

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