1. 結構化與開發 ADK 專案：學員將學會如何組織 Python 專案的結構，以符合代理開發套件（ADK）的部署 標準，並實際利用 google-adk 開發出能操作外部工具的 AI 代理程式。

2. 設計多代理工作流程（Multi-agent workflow）：學員會實際打造一個協作流程，並學會如何整合外部工具 來擴充代理程式的內部知識庫。

3. 整合遠端 MCP 伺服器：學會讓 AI 代理程式安全地連線至遠端的模型上下文協定（MCP）伺服器，以便調 用其專屬的工具集。

4. 實踐無伺服器（Serverless）雲端部署：學會將建立好的 Python 應用程式封裝成無伺服器容器，並透過 ADK 命令行工具（CLI）無縫部署到 Google Cloud Run 上。

5. 配置企業級的安全驗證與資源管理：學會使用 IAM 角色配置安全的「服務對服務（service-to-service）」身分驗證機制，以及如何在專案結束後正確刪除雲端資源以避免產生後續費用。

1. 解密 ADK 開發套件：學習如何結構化 Python 專案，利用 ADK 快速建構具備推理能力的 AI 代理。

2. MCP 伺服器配置與應用：掌握模型上下文協定（MCP），讓您的 AI 代理能安全地存取企業內部數據庫或 串接外部 API（如 Wikipedia），實現強大的檢索增強生成（RAG）應用。

3. Cloud Run Serverless 部署：實踐將 Python 應用程式容器化，並部署於 Google Cloud 的無伺服器平台 Cloud Run。透過自動擴展技術（Autoscaling），讓企業以最小基礎設施成本換取最大的商業營運效益。

1. 需自備筆電

2. 建議使用 Google Chrome 瀏覽器

適合對開發 AI 代理程式、雲端容器化部署有興趣的軟體開發者與雲端從業人員（需具備基礎雲端、開發能力)